您尚未登录,请登录后浏览更多内容! 登录 | 注册

QQ登录

只需一步,快速开始

 找回密码
 注册

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 1743|回复: 1

Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference pdf Ghosal, van der Vaart

[复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    2016-3-19 06:18
  • 签到天数: 18 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2017-1-19 19:58:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
    2017,Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
    by Subhashis Ghosal (Author), Aad van der Vaart (Author) pdf
    第二作者Aad van der Vaart是研究统计大样本理论的世界知名学者。
    Aad van der Vaart教授是当今具有国际声望的统计学家,是荷兰皇家艺术与科学院院士。他在经验过程和半参数统计方面做出过重要的基础性贡献,所著Weak Convergence and Empirical Processes (1996, 与Jon Wellner合著) 和Asymptotic Statistics (1998) 已成为这一领域的经典文献和必读书目。近年来他的兴趣主要集中在非参数贝叶斯方法、高维统计及统计遗传学、复杂网络等应用领域。由于必须以数据分析和应用问题为驱动,统计学理论往往呈现出碎片化的倾向。van der Vaart教授的工作,却能高屋建瓴,从90年代建立半参数统计的理论基础,到2000年后致力贝叶斯方法的频率学派解释,再到最近对高维模型的研究,无不让人自然地领会到统计学理论的统一和谐之美。贝叶斯非参数模型刚刚在机器学习领域里点亮了未来,将如同经典的非参数模型有着广阔的舞台和发展前景”。这些模型能够在复杂性上持续增长,就像在信息时代数据积累看上去那么自然。如果这些模型能够得到很好的控制,并且聚焦在在带参数的子模型,非参数模型将会越来越流行。

    41SO4N2HDBL._SX346_BO1,204,203,200_.jpg

    草稿版本
    Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference.pdf (513.75 KB, 下载次数: 378)
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

    本版积分规则

        
      手机版|Archiver|鄂ICP备16007464号

    GMT+8, 2019-10-15 14:16 , Processed in 0.305501 second(s), 25 queries .

    © 2001-2011 Powered by Discuz! X3.2. Theme By Yeei! Licensed

    返回顶部