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参加2019年美赛必须知道的22个问题(获奖比例,赛前准备方法,赛后须知,参加美赛必看)

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发表于 2015-12-1 00:56:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
      
Q2:美赛获奖和考研有关系吗?
A:有关系的,现在很多导师都注重学生解决问题的能力,特别是对于保研的同学,美赛的获奖经历尤为重要!    当然最有用的还是出国呀!

Q3:美赛有几个奖,分别是什么?
A:美赛设有六个奖项,分别是Outstanding Winner中文译为“特等奖”,Finalist中文译为“特等奖提          名”,Meritorious Winner中文译为“一等奖”,HonorableMention中文一般译为“二等奖”、    Successful Participant成功参赛奖,UnsuccessfulParticipant不成功参与奖。

Q4:美赛获奖比例是多少?得奖难不难?
A:Unsuccessful Participant不成功参与奖(如被发现抄袭、违反规则、未能在指定时间内提交论文等)       Successful Participant成功参赛奖(占大约60%队伍)
   Honorable Mention中文一般译为“二等奖”(大约20%的队伍)
   Meritorious Winner中文译为“一等奖”(大约15%)
   Finalist中文译为“特等奖提名”(2010年新增,在最后一轮选拔被淘汰的队伍获此奖项)
   Outstanding Winner中文译为“特等奖”(大约10支队伍)
一般O, F, M, H算是获奖,2015年MCM获奖率为38%,其中清北浙大等十几个名校获奖率在60%以上。其余学校总体获奖率为30%总体来说美赛获奖比较难。参考帖子:2015年美赛各学校获奖率统计 http://www.mathsccnu.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4004

Q5:不是说美赛获奖率比较高嘛?为什么获奖难?
    第一因为本身美国本土队伍获奖率比较高,其中C题,去年美国16支队伍,14个获奖的,D题获奖率70%以上。AB获奖率均为55%以上,远远超出平均值!
    第二因为清北浙大·等国内名校国赛几乎不参加,但是美赛参加队伍数量非常之多,这些名校参赛队伍数量之和占到30%以上,并且获奖率极其高。
    第三美赛参赛总体水平较高,一般是国赛有获奖经历的才会选择参加美赛。

Q6:美赛报名一定需要美元吗,兑换不到怎么办?
A:这报名费是要交到美国的,原则上是必须要美元,要用Visa卡或者Master卡,大学老师出过国几乎都有Visa卡。用信用卡上的账号就可以付款。

Q7:美赛论文怎么邮寄?
A:从今年起美赛不用邮寄。

Q8:美赛报名需要什么相关信息?
A:Email Address(电子邮件地址),Advisor First Name(参赛选手名),Advisor Last Name(参赛选手姓),Institution(所在大学),Institution Type(学制),Department(专业),Address1(地址1),Address2(地址2),City(城市),State(省、自治区),Postal Code(邮编),Country(国籍),Phone(移动电话),Fax(传真),AdvisorHome Phone(固定电话),Password(密码)

Q9:美赛看重的是方法还是结果,如果结果是错误的会不会就获不了奖了?
A:美赛注重的是方法的创新性,即使结果是错误的,但是模型思路很新颖,也是可能获奖的,毕竟现实中的很多问题根本就没有标准的答案,方法很重要!

Q10备战美赛时应该积累些什么?
A:一定要对建模有系统性的学习,给大家推荐两本书吧!1.《数学模型》姜启源谢金星叶俊  高等教育出版社:基础+方法+思想。电子版链接 姜启源等编《数学模型》第四版 课件+教学视频+书+答案  2.《数学建模算法与程序》司守奎 第2版  国防工业出版社:指导操作的教程。电子版链接http://www.mathsccnu.com/forum.php?mod=viewthread&tid=711 数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)+答案。现在的题目若是统计的,那肯定是大数据了,关于大数据算法的书强烈推荐 3本数模可能用到的数据挖掘算法电子书(附程序)+各种其他算法pdf 快下手。还有历年的特等奖论文和去年UMAP杂志(里面有下一年的题目预测)是非常值得看的,还有英文数学写作,写作和特等奖这方面的资料下载见 板块 http://www.mathsccnu.com/forum.php?mod=forumdisplay&fid=41

Q11您对建模组队有什么建议吗?
A:每个人需要有某方面的特长且能相互合作,主要是建模,编程与写作三方面,所以应该包括建模员,程序员和写手,在比赛之前可以相互磨合培养些默契!参赛经验推荐看
参加美国大学生数学建模竞赛经验分享?知乎 美赛经验谈之一到六

Q12:提交的论文一定要是PDF的吗,Word的可以吗,关于排版有什么其他要求?
A:要求是PDF的,Word可以但是要转pdf,而且为了排版的优美,最好是用tex排版,按照标准的论文格式写,具体要求会在相关论文模板中涉及!

Q13怎么学习数学模型?
A:主要从三个方面入手,第一、模型的名字。第二、模型所属的类别以及其解决的问题所具有的特征。第三、模型的具体操作怎么实现。

Q14美赛成绩几月能出来?
A:2017年4月中旬左右成绩公布!

Q15都说评卷老师只看摘要,是真的吗?
A:并不是只看摘要,还是会看后面论文的结构,不过看完摘要以后大体的分数就已经有了,毕竟这么多论文要短时间评阅完还是很有压力的,所以一定要把摘要写好!

Q16参加美赛的时候主要在哪儿找资料和相关的数据?
A:美国MCM的主页,美国普查局,美国交通统计局,美国人口统计局以及联合国数据中心等等。                                             

Q17:如何系统的备战美赛?

A:参加数学建模美赛从四个方面入手,一个从优秀论文的角度分析,三个从建模必备的三种能力入手(建模思维、编程、写作),参赛经验推荐看
参加美国大学生数学建模竞赛经验分享?知乎
美赛经验谈之一到六

Q18:美赛如何检索文献?
必须用谷歌,如果你们学校的校园网不能打开谷歌可以用这里的翻墙链接
Google免翻墙镜像汇总,改hosts,畅游浏览器-科研,数模比赛必备
具体文献检索方法见这个帖子 美国大学生数学建模竞赛外文文献检索方法与技巧


Q19:报名时间应该都过了吧? A:赛题出来前一秒都可以报名。。。

Q20:美赛写作难不难,英语水平要多高?A:分两种情况讨论
1.如果你们组有编程和建模大牛,那么你们组的英语水平有6级就够了,但是得学习数学英文写作,可以看这些书
正确写作美国大学生数学建模竞赛论文 pdf (美国)贝朗格 http://www.mathsccnu.com/forum.php?mod=viewthread&tid=874
实用数学专业英语教程 吴炯圻 pdf http://www.mathsccnu.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2622
这两个书不错 写作。
2. 如果组没有编程和写作的大牛,但是组员有考过GRE,托福或者雅思高分的同学,那英语水平够了,如果建模编程水平不高,6级英语是不够的。(这里我可以给你们看看15年四川大学的同学的一篇一等奖论文,队友考过GRE,建模也不差,才能得一等奖。论文链接http://www.mathsccnu.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4003

Q21:研究生能参加吗?
答:不能,外校本科生或者中学生可以参加。研究生参加是作弊行为,要是被举报,奖就会被取消。

Q22:可以跨校组队吗?
答:不可以,获奖证书上只能写一个学校。
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附录:
国赛美赛必备书 2015数学建模算法与应用(第2版) 司守奎pdf+程序+答案
http://www.mathsccnu.com/forum.php?mod=viewthread&tid=711
涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘
回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容
。全书系统全面,各章节相对独立。所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的
灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实
际问题的困难。

MATLAB在数学建模中的应用(第2版)pdf + 源程序 by 卓金武
http://www.mathsccnu.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1589
上篇介绍了数学建模中常规方法(拟合、AHP)、规划模型、数据建模(云模型、logistic、主成分分析、支
持向量机、K均值、朴素贝叶斯)、灰色预测的MATLAB实现,还介绍了各种高级方法的MATLAB实现,包括遗
传算法、模拟退火算法、人工神经网络、粒子群算法、蚁群算法、小波和计算机仿真。下篇以数学建模赛
题为案例,介绍如何用MATLAB求解实际的数学建模问题,给出了详细的建模过程和MATLAB源程序。

MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)电子书pdf+程序+教学ppt
http://www.mathsccnu.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4092
(进阶篇)共分两篇。第1篇为MATLAB常用算法应用设计,包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动
目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、
分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提
取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运
动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设计
,包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组
织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级
倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌
觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传
算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。







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发表于 2016-1-23 17:16:34 | 显示全部楼层
学习学习,谢谢大神
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发表于 2016-12-28 17:14:08 | 显示全部楼层
可以的  谢谢大神
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